Acerca de la Empresa R:Solver

R:Solver - Quiénes somos

Desarrollando Inteligencia Artificial Avanzada desde 2011

R:Solver es una empresa de tecnología, con una fuerte base en Ciencia de la Computación, con base en Santiago, CHILE.

Su equipo se basa en ingenieros chilenos, orgullosos de su experiencia en la industria de alta tecnología, habiendo trabajado en el pasado para empresas de Silicon Valley y con fuertes lazos con las mejores universidades chilenas.

El Origen de R:Solver

Durante sus años (de 2006 a 2011) en Synopsys, como Technical Lead, Rodrigo Sandoval pudo experimentar en la práctica el real valor que las técnicas de inteligencia artificial pueden aportar en diferentes contextos industriales, lo que motivó su idea de desarrollar un modelo de negocio enfocado en resolver complejos problemas reales con las técnicas que aprendió a dominar desde que realizó la investigación para obtener su Master of Science en Inteligencia Artificial, en la primera mitad de los '90s.

Fue así, como en 2011, se analizan dos primeros problemas industriales para resolver con estas técnicas: la trazabilidad y gestión de la operación de redes salmoneras, y la compleja asignación dinámica de vuelos a puestos de estacionamiento en un aeropuerto de alta congestión. La perima se transformó en R:DPlan, el primer gran producto SaaS de R:Solver, y el segundo se convirtió en R:GO, un sofisticado sistema experto que logró ser operado en el aeropuerto de Lima en 2013.

 

Varios proyectos, ideas, y potentes asociaciones entre los años 2013 y 2015, llevaron a R:Solver a convertirse en un Centro de Investigación, Desarrollo, e Innovación (I+D+i) validado por CORFO en 2016, llegando a desarrollar una docena de proyectos de innovación co-financiados por CORFO Innova, hasta el presente.

Hoy en día, R:Solver es un reconocido referente del desarrollo avanzado de Innovación e Inteligencia Artificial, contando con un equipo de ingenieros de primer nivel, quienes han participado en diversos desarrollos, especialmente con técnicas avanzadas de Machine & Deep Learning, dando un salto cuántico al modelamiento de argumentación inteligente avanzada, especializándose en la interpretación estratégica en base a la percepción humana.